1056Lab.org: 2019年9月アーカイブ

2019年9月アーカイブ

第11回データ解析コンペの結果

とうごろう (2019年9月10日 19:13)

今回のテーマは「NBA年俸予測」でした。

評価基準がRMSLE（対数の差の二乗の平均の平方根）でした。

#	氏名	学年	スコア	金	銀	銅	獲得ポイント
1.	吉田拓倫	M1	0.91818	1	0	0	10
2.	近藤巧麻	B4	0.92932	0	1	0	9
3.	蔦木宏斗	B4	1.04394	0	0	1	6
4.	小島崇史	B4	1.04975	0	0	0	4
5.	伊藤徳晃	M1	1.13314	0	0	0	2

#	△	氏名	学年	金	銀	銅	合計ポイント
1.	-	吉田拓倫	M1	2	2	1	47
2.	△1	近藤巧麻	B4	1	1	0	46
3.	▼2	伊藤徳晃	M1	1	2	1	39
4.	-	瀬戸要	B4	0	0	0	18
5.	△1	蔦木宏斗	B4	1	0	1	16
6.	△1	小島崇史	B4	0	0	1	13
7.	▼2	永縄拓也	B4	0	0	0	11
8.	-	伊藤茜	B4	0	0	1	9
9.	-	木村昂輝	B4	0	0	0	6

とうごろう (2019年9月 5日 22:21)

9月3日から5日にかけて岡山市の岡山大学津島キャンパスで行われた情報科学技術フォーラムで、M1の伊藤徳晃くんが以下の論文を発表しました。

方策ベースの複利型強化学習. 伊藤徳晃, 松井藤五郎 (中部大学), 第18回情報科学技術フォーラム (FIT 2019), F-022 (2019). 2019年9月5日, 岡山大学津島キャンパス, 岡山