発表論文

研究室の学生が著者に含まれている論文のリストです。

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2023

  • LLMを活用した業務記録検索システムの検索結果の要約. 落合 瞬也, 松井 藤五郎 (中部大学). 第48回社会におけるAI研究会, No. 12, doi: jsaisigtwo.2023.SAI-048_12. 2023年11月25日, 慶應義塾大学矢上キャンパス, 横浜
  • STEP CATFormer: Spatial-Temporal Effective Body-Part Cross Attention Transformer for Skeleton-based Action Recognition. Bao Long Nguyen Huu, Tohgoroh Matsui (Chubu University). The 34th British Machine Vision Conference (BMVC 2023) Workshop on Computer Vision for Games and Games for Computer Vision (CVG 2023), No. 4. 2023年11月24日, P&J Live, アバディーン(英国)
  • 集中治療室に入室した非急性呼吸窮迫症候群患者に対する呼気終末陽圧戦略のネットワーク・メタ・アナリシス. 大野恵汰, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第45回日本呼吸療法医学会学術集会, AM3-5. 2023年8月5日, ウインクあいち, 名古屋
  • ICUに入室した非ARDS患者に対する低一回換気量戦略の有用性のメタ・アナリシスによる検討 大野恵汰, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第33回日本臨床工学会, DP5-1-1. 2023年7月21日, 広島国際会議場, 広島
  • CPAP 16 cmH2Oの呼吸循環動体と自律神経活動への影響—非侵襲連続推定心拍出量と心拍変動周波数解析の検討—. 原 翔太, 中井 浩司, 小嶋 和恵, 松井 藤五郎, 山本 諄, 平手 裕市 (中部大学). 第50回日本集中治療医学会学術集会, P059-2 (2023). 2023年3月2日, 国立京都国際会館, 京都

2022

  • Schellong Testに対する生理的生体反応の実験的検証. 山本 諄, 平手 裕市, 中井 浩司, 小嶋 和恵, 松井 藤五郎, 原 翔太 (中部大学). 第22回中部臨床工学会, O-28 (2022). 2022年10月30日, ウインクあいち, 名古屋
  • 生体情報の実態を反映した心拍変動周波数解析の新たなるアプローチ. 山本 諄, 平手 裕市, 中井 浩司, 小嶋 和恵, 原 翔太, 松井 藤五郎, 横江 彩 (中部大学). 生体医工学シンポジウム2022, 2A-16 (2022). 2022年9月10日, オンライン
  • 生存距離解析手法を用いた車の部品の交換時期推定. 橋本 樹, 松井 藤五郎 (中部大学), 永冶 健, 田中 伸明, 鈴木 隆志 (株式会社ナルネットコミュニケーションズ). 第44回人工知能学会社会におけるAI研究会 (SIG-SAI) in 2022年度人工知能学会合同研究会, 5 (2022). 2022年11月23日, 慶應義塾大学矢上キャンパス, 横浜.
  • Schellong testに対する生理的生体反応の実験的検証. 山本 諄, 平手 裕市, 中井 浩司, 小嶋 和恵, 松井 藤五郎, 原 翔太 (中部大学). 第22回中部臨床工学会, O-28 (2022). 2022年10月30日, ウインクあいち, 名古屋.
  • 組合せ最適化におけるジャンピングとアテンションを用いたグラフニューラルネットワーク. グェンフウ バオロン, 松井 藤五郎 (中部大学), 原 謙介 (株式会社セイノー情報サービス). 第36回人工知能学会全国大会, 4E3-GS-2-03 (2022). 2022年6月17日, 国立京都国際会館, 京都.
  • 機械学習を用いた自動車部品の故障原因分析. 下村 晃太, 松井 藤五郎 (中部大学), 岡村 裕也, 蔭山 進二, 永冶 健, 鈴木 隆志 (株式会社ナルネットコミュニケーションズ). 第36回人工知能学会全国大会, 4L3-GS-10-02 (2022). 2022年6月17日, 国立京都国際会館, 京都.
  • 業務記録に対する備忘録テキスト検索システム開発と改良. 落合 瞬也, 松井 藤五郎 (中部大学), 岡村 裕也, 蔭山 進二, 永冶 健, 鈴木 隆志 (株式会社ナルネットコミュニケーションズ). 第36回人工知能学会全国大会, 2K4-GS-10-01 (2022). 2022年6月15日, 国立京都国際会館, 京都.
  • 複利型深層強化学習における投資比率の最適化及びリスクを考慮した行動の習得. 位田 奨, 松井 藤五郎 (中部大学). 第36回人工知能学会全国大会, 1A5-GS-2-02 (2022). 2022年6月14日, 国立京都国際会館, 京都.
  • 心拍変動周波数解析におけるリサンプリング周波数の検証. 小嶋 和恵, 中井 浩司, 平手 裕市, 松井 藤五郎, 原 翔太 (中部大学). 第97回日本医療機器学会大会, 1 (2022). 2022年6月3日, パシフィコ横浜, 横浜.
  • CPAPの循環動態と自律神経活動への影響--非侵襲連続推定心拍出量と心拍変動周波数解析を用いた検討--. 原 翔太, 中井 浩司, 小嶋 和恵, 松井 藤五郎, 平手 裕市 (中部大学). 第32回日本臨床工学会, O-113 (2022). 2022年5月15日, つくば国際会議場, つくば.
  • 時系列を考慮した複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井 藤五郎 (中部大学). 第28回人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN), SIG-FIN-028-09 (2021). 2022年3月12日, 東京大学, 東京
  • 構造方程式モデリングと多重代入法を用いた血液検査項目間の関係分析. 伊藤寿紀,松井藤五郎 (中部大学). 電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会 (SIG-AI) in 社会システムと情報技術研究ウィーク (WSSIT 2022), 信学技法, Vol. 121, No. 439, AI2021-35, pp. 54-58 (2022). 2022年3月12日, ルスツリゾート, 留寿都

2021

2020

  • fastTextによる特徴量ベクトルを用いた金融テキストマイニング. 瀬戸 要, 松井 藤五郎 (中部大学). 2020年電子情報通信学会ソサイエティ大会, A-10-11 (2020). 2020年9月16日, オンライン開催.
  • 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン開催.
  • 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン開催.
  • 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン開催.

2019

  • 方策ベースの複利型強化学習. 伊藤徳晃, 松井藤五郎 (中部大学), 第18回情報科学技術フォーラム (FIT 2019), F-022 (2019). 2019年9月5日, 岡山大学津島キャンパス, 岡山
  • 血液検査データに対する包括的な分類分析のためのデータ変換法. 吉田拓倫, 松井藤五郎 (中部大学). 第33回人工知能学会全国大会 (JSAI 2019), 2P5-J-2-02 (2019). 2019年6月5日, 朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター, 新潟

2018

  • 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測における予測精度の改善. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2J2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • 予測因子候補を抽出するための血液検査データに対する包括的な分類分析. 松井藤五郎, 永田夏海, 吉田智貴, 平手裕市 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 4C1-OS-27a-04 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島

2017

  • 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測の結果に関する考察. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第15回情報学ワークショップ (WiNF 2017), PB-05 (2017). 2017年11月26日, 中部大学, 春日井
  • 複利型強化学習と最適レバレッジ学習の外国為替市場データへの適用. 塚本智大, 松井藤五郎 (中部大学). 第15回情報学ワークショップ (WiNF 2017), PB-07 (2017). 2017年11月26日, 中部大学, 春日井
  • デザイン支援のためのWord2Vecによるテキスト・マイニング. 桑原真一, 松井藤五郎 (中部大学). 第15回情報学ワークショップ (WiNF 2017), PB-18 (2017). 2017年11月26日, 中部大学, 春日井
  • 血液検査データに対する判別分析を用いた予測因子候補の抽出. 永田夏海, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第37回医療情報学連合大会 (JCMI 2017), 3-L-3-PP9-3 (2017). 2017年11月22日, 大阪国際会議場, 大阪
  • LSTMを用いた株価変動予測. 松井藤五郎, 汐月智哉 (中部大学). 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI 2017), 2D3-OS-19a-2 (2017). 2017年5月24日, ウインクあいち, 名古屋
  • 外国為替取引における通貨ペア選択を対象とした複利型強化学習と最適レバレッジの学習. 塚本智大, 松井藤五郎 (中部大学). 第79回情報処理学会全国大会, 6N-07 (2017). 2017年3月18日, 名古屋大学東山キャンパス, 名古屋
  • 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第79回情報処理学会全国大会, 6N-08 (2017). 2017年3月18日, 名古屋大学東山キャンパス, 名古屋

2016

  • ニューラルネットワークを用いた新聞記事分析による市場動向予測. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第14回情報学ワークショップ (WiNF 2016), C-42 (2016). 2016年11月27日, 愛知県立大学, 長久手
  • レバレッジを用いた複利型強化学習のFX取引への応用. 塚本智大, 松井藤五郎 (中部大学). 第14回情報学ワークショップ (WiNF 2016), C-40 (2016). 2016年11月27日, 愛知県立大学, 長久手
  • 金融取引戦略獲得のための複利型深層強化学習. 松井藤五郎, 片桐雅浩 (中部大学). 第16回人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN), SIG-FIN-016-01 (2016). 2016年3月28日, ブルームバーグ L.P., 東京
  • 複利型強化学習における投資比率学習法の改善. 羽根田拓哉,松井藤五郎 (中部大学). 第78回情報処理学会全国大会, 3P-06 (2016). 2016年3月11日, 慶応義塾大学矢上キャンパス, 横浜
  • レバレッジを用いた複利型強化学習. 塚本智大,松井藤五郎 (中部大学). 第78回情報処理学会全国大会, 3P-05 (2016). 2016年3月11日, 慶応義塾大学矢上キャンパス, 横浜

2015

2014

2013

2012

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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