Artificial Intelligence 人工知能 Data Mining データ・マイニング
Machine Learning 機械学習 Reinforcement Learning 強化学習

臨床工学科 ゼミ生募集のお知らせ

とうごろう (2026年3月26日 16:52)

臨床工学科の2026年度ゼミ生（2027年度卒研生）を募集します。

私の研究室では、医療統計を用いた研究を行います。対象とするテーマは、血液浄化、呼吸治療、体外循環、不整脈治療、心・血管カテーテル、高気圧酸素治療など、臨床工学技士が関わるものであれば、何でもできます。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

  • 4/6 (月) 15:30
  • 4/8 (木) 14:00

場所は5号館2階のデータ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

時間は60分程度を予定しています。

事前予約は不要です。

よろしくお願いします。

電子情報通信学会総合大会で発表しました

とうごろう (2026年3月14日 11:33)

情報工学専攻M2の丸山大輝さんが、3月9日から13日にかけて九州産業大学で行われた2026年電子情報通信学会総合大会で次の論文を発表しました。

  • 丸山, 松井. 2025. chABSA-datasetを用いたセンチメント分析とSentence-BERTによる経済文書埋め込み表現の学習. 2026年電子情報通信学会総合大会, D-8-12.
    丸山 大輝, 松井 藤五郎 (中部大学). 2026年3月10日, 九州産業大学, 福岡.

日本体力医学会学術委員会AIセミナーで講演しました

とうごろう (2026年3月 9日 18:47)

教員の松井藤五郎が、3月9日にオンラインで行われてた日本体力医学会学術委員会主催の第3回AIセミナーで次の講演をしました。

  • 松井. 2025. 研究時間を創出する生成AI活用術：大学業務の効率化から研究支援まで. 第3回日本体力医学会学術委員会AIセミナー. 招待講演.
    松井 藤五郎 (中部大学). 2026年3月9日, オンライン.

第62回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年1月20日 12:15)

今回のテーマは「音楽楽曲のジャンル予測」で、評価基準は 正解率でした。

キーやテンポなど曲の特徴から、その曲のジャンルをロック、ジャズなど10種類の中から予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 新美　諒人 B3 0.83887 1 0 0 10
2 森川 武思 B4 0.83675 0 1 0 9
3 木村 優斗 B3 0.78162 0 0 1 6
4 猿田 龍生 B3 0.77037 0 0 0 5
5 清水 大誠 B3 0.66487 0 0 0 2
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 6 2 0 77 エキスパート
2 平工 拓來 B4 0 2 1 46
3 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
4 新美 諒人 B3 2 1 0 29
5 山本 藍生 B4 0 2 0 28
6 今吉 佑精 B4 0 0 1 24
7 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
8 松下 優麻 B4 0 0 0 22
9 猿田 龍生 B3 0 0 1 20
10 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
11 李 昱澤 M1 0 0 2 16
12 木村 優斗 B3 0 0 1 14
13 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 12
14 前谷 純也 B4 0 0 0 9
14 上村 達矢 B3 0 0 0 9
16 清水 大誠 B3 0 0 0 7
17 社本 渉 B3 0 0 0 1
18 香賀 優希 B3 0 0 0 0
18 園川 朝陽 B3 0 0 0 0

情報工学科 ゼミ生募集のお知らせ

とうごろう (2026年1月13日 18:12)

情報工学科の2026年度ゼミ生を募集します。

私の研究室では、情報工学科の学生は、データ・マイニング（データ・サイエンス、データ分析）と機械学習に関する研究をしています。

春学期の「情報工学ゼミナールA」は、山下研究室と合同で行い、前半はデータ・サイエンス（担当：松井）、後半はディープ・ラーニング（担当：山下先生）について勉強します。

秋学期の「情報工学ゼミナールB」では、強化学習について勉強し、ビデオゲームの学習やLEGOロボットの学習を行います。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

  • 2/12 (木) 17:05-18:15
  • 2/13 (金) 13:35-14:45

場所は5号館2階データ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

よろしくお願いします。

第61回データ解析コンペの結果

とうごろう (2025年12月15日 16:19)

今回のテーマは「ホテルのキャンセル予測」で、評価基準は ROC-AUCでした。

顧客と予約の情報から、その予約がキャンセルされるかどうかを予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B4 0.96420 1 0 0 10
2 新美 諒人 B3 0.96334 0 1 0 9
3 猿田 龍生 B3 0.96130 0 0 1 6
4 清水 大誠 B3 0.96103 0 0 0 5
5 山本 藍生 B4 0.96066 0 0 0 5
6 木村 優斗 B3 0.95870 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 6 1 0 68 エキスパート
2 平工 拓來 B4 0 2 1 46
3 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
4 山本 藍生 B4 0 2 0 28
5 今吉 佑精 B4 0 0 1 24
6 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
7 松下 優麻 B4 0 0 0 22
8 新美 諒人 B3 1 1 0 19
9 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
10 李 昱澤 M1 0 0 2 16
11 猿田 龍生 B3 0 0 1 15
12 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 12
13 前谷 純也 B4 0 0 0 9
13 上村 達矢 B3 0 0 0 9
15 木村 優斗 B3 0 0 0 8
16 清水 大誠 B3 0 0 0 5
17 社本 渉 B3 0 0 0 1
18 香賀 優希 B3 0 0 0 0
18 園川 朝陽 B3 0 0 0 0

第60回データ解析コンペの結果

とうごろう (2025年8月19日 08:49)

今回のテーマは「ファストフードの画像分類」で、評価基準は 分類精度でした。

ハンバーガー、ポテトフライ、ホットドッグ、ピザ、サンドイッチの画像を分類しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B4 0.96000 1 0 0 10
2 山口 奈津 B3 0.95687 0 1 0 9
3 李 昱澤 M1 0.94375 0 0 1 9
4 上村 達矢 B3 0.94187 0 0 0 9
5 猿田 龍生 B3 0.94187 0 0 0 9
6 清水 大誠 B3 0.94125 0 0 0 9
7 今吉 佑精 B4 0.93000 0 0 0 9
8 廣瀬 徠登 B3 0.92812 0 0 0 9
9 平工 拓來 B4 0.91000 0 0 0 7
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 5 1 0 58 エキスパート New!
2 平工 拓來 B4 0 2 1 46
3 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
4 今吉 佑精 B4 0 0 1 24
5 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
6 山本 藍生 B4 0 2 0 23
7 松下 優麻 B4 0 0 0 22
8 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
9 李 昱澤 M1 0 0 2 16
10 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 12
11 新美 諒人 B3 1 0 0 10
12 前谷 純也 B4 0 0 0 9
12 上村 達矢 B3 0 0 0 9
12 猿田 龍生 B3 0 0 0 9
12 清水 大誠 B3 0 0 0 9
16 木村 優斗 B3 0 0 0 7
17 社本 渉 B3 0 0 0 1
18 池戸 晃大 B3 0 0 0 0
18 香賀 優希 B3 0 0 0 0
18 園川 朝陽 B3 0 0 0 0

第59回データ解析コンペの結果

とうごろう (2025年7月 7日 16:25)

今回のテーマは「住宅の価格予測」で、評価基準は RMSLEでした。

住宅の広さ、部屋の総数、寝室の数、プールの有無などから、住宅の価格を予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 新美 諒人 B3 0.10336 1 0 0 10
2 森川 武思 B4 0.10865 0 1 0 8
3 李 昱澤 M1 0.11089 0 0 1 7
4 平工 拓來 B4 0.11192 0 0 0 7
5 木村 優斗 B3 0.11367 0 0 0 7
6 廣瀬 徠登 B3 0.11524 0 0 0 3
7 社本 渉 B3 0.11646 0 0 0 1
8 松下 優麻 B4 0.11658 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 4 1 0 48
2 平工 拓來 B4 0 2 1 39
3 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
4 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
5 山本 藍生 B4 0 2 0 23
6 松下 優麻 B4 0 0 0 22
7 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
8 今吉 佑精 B4 0 0 1 15
9 新美 諒人 B3 1 0 0 10
10 前谷 純也 B4 0 0 0 9
11 李 昱澤 M1 0 0 1 7
12 木村 優斗 B3 0 0 0 7
13 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 3
14 社本 渉 B3 0 0 0 1
15 池戸 晃大 B3 0 0 0 0
15 上村 達矢 B3 0 0 0 0
15 香賀 優希 B3 0 0 0 0
15 猿田 龍生 B3 0 0 0 0
15 清水 大誠 B3 0 0 0 0
15 園川 朝陽 B3 0 0 0 0

第58回データ解析コンペの結果

とうごろう (2025年6月 3日 18:30)

今回のテーマは「顧客のキャンペーンへの応募予測」で、評価基準は ROC AUC（スコアは 1 - AUC）でした。

スーパーマーケットの顧客が、キャンペーンに応募してくれるかどうかを予測しました。

最終結果

今回のコンペは「情報工学ゼミナールA」の授業の一環としても行ったため、山下研究室の学生も参加しています。

また、最もスコアが良かった李くんはリーケージを起こしていたので対象外としました。

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B4 0.11285 1 0 0 10
2 平田 凱登 B3 0.12777 0 1 0 8
3 竹村 拓真 B3 0.12893 0 0 1 7
4 松下 優麻 B4 0.13228 0 0 0 7
5 安藤 光輝 B3 0.13324 0 0 0 7
6 今吉 佑精 B4 0.13488 0 0 0 5
7 大津 瑛彦 B4 0.13906 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

新年度最初のコンペだったので、卒業生が抜けて3年生が加わりました。

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 4 0 0 40
2 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
3 平工 拓來 B4 0 2 1 32
4 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
5 山本 藍生 B4 0 2 0 23
6 松下 優麻 B4 0 0 0 21
7 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
8 今吉 佑精 B4 0 0 1 15
9 前谷 純也 B4 0 0 0 9
10 李 昱澤 M1 0 0 0 0
10 池戸 晃大 B3 0 0 0 0
10 上村 達矢 B3 0 0 0 0
10 木村 優斗 B3 0 0 0 0
10 香賀 優希 B3 0 0 0 0
10 猿田 龍生 B3 0 0 0 0
10 清水 大誠 B3 0 0 0 0
10 社本 渉 B3 0 0 0 0
10 園川 朝陽 B3 0 0 0 0
10 新美 諒人 B3 0 0 0 0
10 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 0

人工知能学会全国大会で発表しました

とうごろう (2025年5月30日 16:56)

教員の松井藤五郎が、5月27日から30日にかけて大阪国際会議場（グランキューブ大阪）で行われた第39回人工知能学会全国大会で、次の論文を発表しました。

  • 松井, 牧谷. 2025. 深層強化学習を用いた時間制約付き配送計画問題におけるタスク割り当て学習のための訓練事例生成. 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI 2025), 2S5-GS-2-03.
    松井 藤五郎, 牧谷 虹太 (中部大学). 2025年5月28日, 大阪国際会議場（グランキューブ大阪）, 大阪

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