Artificial Intelligence 人工知能 Data Mining データ・マイニング
Machine Learning 機械学習 Reinforcement Learning 強化学習

第66回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年7月13日 19:21)

今回のテーマは「糖尿病患者の再入院予測」で、評価基準は ROC曲線下面積 (ROC AUC)（スコアは 1 − ROC_AUC）でした。

糖尿病患者さんの情報から、その患者さんが将来再入院する確率を予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 大脇 陸斗 B3 0.27375 1 0 0 10
2 新美 諒人 B4 0.27527 0 1 0 9
3 森川 武思 B3 0.27538 0 0 1 9
4 小栗 愛揮 B3 0.27560 0 0 0 9
5 河村 尚磨 B3 0.27655 0 0 0 9
6 木村 優斗 B4 0.27746 0 0 0 9
7 井澤 粋人 B3 0.27804 0 0 0 9
8 猿田 龍生 B4 0.27977 0 0 0 9
9 清水 大誠 B4 0.28233 0 0 0 9
10 香賀 優希 B4 0.28285 0 0 0 9
11 岡田 森太郎 B3 0.28342 0 0 0 9
12 新枦 功也 B3 0.28373 0 0 0 9
13 水野 瑠星 B3 0.28418 0 0 0 9
14 水谷 隼人 B3 0.28548 0 0 0 9
15 上村 達矢 B4 0.28698 0 0 0 9
16 井川 皓貴 B3 0.28899 0 0 0 7
17 牧 和弥 B3 0.29000 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

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#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 M1 8 3 1 115 エキスパート
2 新美 諒人 B4 2 3 0 55 エキスパート New!
3 山本 藍生 M1 0 2 0 37
4 木村 優斗 B4 1 0 1 33
5 猿田 龍生 B4 0 0 1 33
6 清水 大誠 B4 0 0 0 29
7 香賀 優希 B4 0 0 1 27
8 上村 達矢 B4 0 0 0 26
9 大脇 陸斗 B3 1 0 0 19
10 小栗 愛揮 B3 0 1 0 18
11 李 昱澤 M2 0 0 2 16
12 河村 尚磨 B3 0 0 0 16
13 園川 朝陽 B4 0 0 1 15
14 廣瀬 徠登 B4 0 0 0 14
15 牧 和弥 B3 0 0 0 10
16 井澤 粋人 B3 0 0 0 9
16 岡田 森太郎 B3 0 0 0 9
16 新枦 功也 B3 0 0 0 9
16 水谷 隼人 B3 0 0 0 9
16 水野 瑠星 B3 0 0 0 9
21 井川 皓貴 B3 0 0 0 7
22 社本 渉 B3 0 0 0 5
23 大久保 光 M1 0 0 0 0
23 山口 浬空 B3 0 0 0 0

人工知能学会全国大会で発表しました

とうごろう (2026年6月15日 17:00)

情報工学専攻M1の森川武思さんと山本藍生さんが、6月8日から12日にかけてGメッセ群馬で行われた第40回人工知能学会全国大会 (JSAI 2026)で次の論文を発表しました。

第65回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年6月 8日 15:39)

今回のテーマは「自動車の価格予測」で、評価基準は 平均二乗対数誤差平方根 (RMSLE)でした。

ポーランドで販売された車の価格を予測しました。

今回から、3年生が加わりました。

今回のコンペは山下研と合同で行っている3年生対象「情報工学ゼミナールA」の授業の一環としても実施しました。 そのため、山下研の3年生もメダルおよびポイントを獲得しています。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 M1 0.21241 1 0 0 10
2 小栗 愛揮 B3 0.21275 0 1 0 9
3 加藤 悠馬 B3 0.21715 0 0 1 9
4 大脇 陸斗 B3 0.21723 0 0 0 9
5 田中 克樹 B3 0.22115 0 0 0 9
6 新美 諒人 B4 0.22140 0 0 0 9
7 牧 和弥 B3 0.22258 0 0 0 9
8 香賀 優希 B4 0.22263 0 0 0 9
9 河村 尚磨 B3 0.22263 0 0 0 7
10 上村 達矢 B4 0.22396 0 0 0 5
11 清水 大誠 B4 0.22468 0 0 0 5
12 社本 渉 B4 0.22532 0 0 0 5
13 水谷 隼人 B3 0.23078 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

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#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 M1 8 3 0 106 エキスパート
2 新美 諒人 B4 2 2 0 46
3 山本 藍生 M1 0 2 0 37
4 木村 優斗 B4 1 0 1 24
5 猿田 龍生 B4 0 0 1 24
6 清水 大誠 B4 0 0 0 20
7 香賀 優希 B4 0 0 1 18
8 上村 達矢 B4 0 0 0 17
9 李 昱澤 M2 0 0 2 16
10 園川 朝陽 B4 0 0 1 15
11 廣瀬 徠登 B4 0 0 0 14
12 小栗 愛揮 B3 0 1 0 9
13 大脇 陸斗 B3 0 0 0 9
13 牧 和弥 B3 0 0 0 9
15 河村 尚磨 B3 0 0 0 7
16 社本 渉 B3 0 0 0 5
17 大久保 光 M1 0 0 0 0
17 井川 皓貴 B3 0 0 0 0
17 井澤 粋人 B3 0 0 0 0
17 岡田 森太郎 B3 0 0 0 0
17 新枦 功也 B3 0 0 0 0
17 水谷 隼人 B3 0 0 0 0
17 水野 瑠星 B3 0 0 0 0
17 山口 浬空 B3 0 0 0 0

第1期paizaチャレンジの結果

とうごろう (2026年6月 6日 11:37)

今年度から、paizaラーニングを利用して、プログラミング・スキルにも表彰制度を導入しました。

1年間を (1) 春学期前半、(2) 春学期後半、(3) 夏休み、(4) 秋学期前半、(5) 秋学期後半、(6) 春休みの6期に分け、その期の終了時点のレーティングに基づいて表彰するレーティング部門、その期に獲得したレーティングに基づいて表彰する成長部門の2つの部門で表彰します。

今週で春学期前半が終了しましたので、ポイントを集計しました。

第1期paizaレーティング部門の結果

#氏名学年レーティングランク金銀銅獲得ポイント
1 大脇 陸斗 B3 1808 A 1 0 0 10
2 山本 藍生 M1 1699 S 0 1 0 8
3 小栗 愛揮 B3 1643 S 0 0 1 7
4 木村 優斗 B4 1621 A 0 0 0 7
5 井澤 粋人 B3 1529 A 0 0 0 2
（ポイント獲得分のみ）

第1期paiza成長部門の結果

全員が初参加のため、今期の対象者はいません。

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#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 大脇 陸斗 B3 1 0 0 10
2 山本 藍生 M1 0 1 0 8
3 小栗 愛揮 B3 0 0 1 7
4 木村 優斗 B4 0 0 0 7
5 井澤 粋人 B3 0 0 0 2
6 李 昱澤 M2 0 0 0 0
6 大久保 光 M1 0 0 0 0
6 森川 武思 M1 0 0 0 0
6 上村 達矢 B4 0 0 0 0
6 香賀 優希 B4 0 0 0 0
6 猿田 龍生 B4 0 0 0 0
6 清水 大誠 B4 0 0 0 0
6 社本 渉 B4 0 0 0 0
6 園川 朝陽 B4 0 0 0 0
6 新美 諒人 B4 0 0 0 0
6 廣瀬 徠登 B4 0 0 0 0
6 井川 皓貴 B3 0 0 0 0
6 岡田 森太郎 B3 0 0 0 0
6 河村 尚磨 B3 0 0 0 0
6 新枦 功也 B3 0 0 0 0
6 牧 和弥 B3 0 0 0 0
6 水谷 隼人 B3 0 0 0 0
6 水野 瑠星 B3 0 0 0 0
6 山口 浬空 B3 0 0 0 0

第64回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年5月13日 08:43)

今回のテーマは「脳腫瘍の画像診断」で、評価基準は 対数損失 (Log Loss)でした。

脳のMRI画像を正常と3種類の腫瘍のいずれかの4クラスに分類しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 M1 0.01756 1 0 0 10
2 新美 諒人 B4 0.02953 0 1 0 8
3 園川 朝陽 B4 0.03996 0 0 1 6
4 猿田 龍生 B4 0.07015 0 0 0 4
5 廣瀬 徠登 B4 0.10579 0 0 0 2
6 清水 大誠 B4 0.10580 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

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#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 M1 7 3 0 96 エキスパート
2 新美 諒人 B4 2 2 0 37
3 山本 藍生 M1 0 2 0 37
4 木村 優斗 B4 1 0 1 24
5 猿田 龍生 B4 0 0 1 24
6 李 昱澤 M2 0 0 2 16
7 園川 朝陽 B4 0 0 1 15
8 清水 大誠 B4 0 0 0 15
9 廣瀬 徠登 B4 0 0 0 14
10 上村 達矢 B4 0 0 0 12
11 香賀 優希 B4 0 0 1 9
12 社本 渉 B3 0 0 0 1
13 大久保　光 M1 0 0 0 0

第63回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年4月14日 18:35)

今回のテーマは「心電図の分類」で、評価基準は バランス調整済み分類精度でした。

心電図の時系列データを正常と3種類の異常のいずれかの4クラスに分類しました。

これが2025年度最後のコンペで、次は2026年度最初のコンペになります。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 木村 優斗 B3 0.71865 1 0 0 10
2 森川 武思 B4 0.71345 0 1 0 9
3 香賀 優希 B3 0.70901 0 0 1 9
4 山本 藍生 B4 0.69201 0 0 0 9
5 園川 朝陽 B3 0.68329 0 0 0 9
6 清水 大誠 B3 0.68131 0 0 0 7
7 上村 達矢 B3 0.66899 0 0 0 3
8 猿田 龍生 B3 0.66212 0 0 0 3
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 6 3 0 86 エキスパート
2 平工 拓來 B4 0 2 1 46
3 山本 藍生 B4 0 2 0 37
4 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
5 新美 諒人 B3 2 1 0 29
6 今吉 佑精 B4 0 0 1 24
7 木村 優斗 B3 1 0 1 24
8 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
9 松下 優麻 B4 0 0 0 22
10 猿田 龍生 B3 0 0 1 20
11 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
12 李 昱澤 M1 0 0 2 16
13 清水 大誠 B3 0 0 0 14
14 上村 達矢 B3 0 0 0 12
14 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 12
16 香賀 優希 B3 0 0 1 9
17 前谷 純也 B4 0 0 0 9
17 園川 朝陽 B3 0 0 0 9
19 社本 渉 B3 0 0 0 1

臨床工学科 ゼミ生募集のお知らせ

とうごろう (2026年3月26日 16:52)

臨床工学科の2026年度ゼミ生（2027年度卒研生）を募集します。

私の研究室では、医療統計を用いた研究を行います。対象とするテーマは、血液浄化、呼吸治療、体外循環、不整脈治療、心・血管カテーテル、高気圧酸素治療など、臨床工学技士が関わるものであれば、何でもできます。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

  • 4/6 (月) 15:30
  • 4/8 (木) 14:00

場所は5号館2階のデータ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

時間は60分程度を予定しています。

事前予約は不要です。

よろしくお願いします。

電子情報通信学会総合大会で発表しました

とうごろう (2026年3月14日 11:33)

情報工学専攻M2の丸山大輝さんが、3月9日から13日にかけて九州産業大学で行われた2026年電子情報通信学会総合大会で次の論文を発表しました。

  • 丸山, 松井. 2025. chABSA-datasetを用いたセンチメント分析とSentence-BERTによる経済文書埋め込み表現の学習. 2026年電子情報通信学会総合大会, D-8-12.
    丸山 大輝, 松井 藤五郎 (中部大学). 2026年3月10日, 九州産業大学, 福岡.

日本体力医学会学術委員会AIセミナーで講演しました

とうごろう (2026年3月 9日 18:47)

教員の松井藤五郎が、3月9日にオンラインで行われてた日本体力医学会学術委員会主催の第3回AIセミナーで次の講演をしました。

  • 松井. 2025. 研究時間を創出する生成AI活用術：大学業務の効率化から研究支援まで. 第3回日本体力医学会学術委員会AIセミナー. 招待講演.
    松井 藤五郎 (中部大学). 2026年3月9日, オンライン.

第62回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年1月20日 12:15)

今回のテーマは「音楽楽曲のジャンル予測」で、評価基準は 正解率でした。

キーやテンポなど曲の特徴から、その曲のジャンルをロック、ジャズなど10種類の中から予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 新美 諒人 B3 0.83887 1 0 0 10
2 森川 武思 B4 0.83675 0 1 0 9
3 木村 優斗 B3 0.78162 0 0 1 6
4 猿田 龍生 B3 0.77037 0 0 0 5
5 清水 大誠 B3 0.66487 0 0 0 2
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 森川 武思 B4 6 2 0 77 エキスパート
2 平工 拓來 B4 0 2 1 46
3 丸山 大輝 M2 1 0 0 32
4 新美 諒人 B3 2 1 0 29
5 山本 藍生 B4 0 2 0 28
6 今吉 佑精 B4 0 0 1 24
7 大津 瑛彦 B4 0 0 0 24
8 松下 優麻 B4 0 0 0 22
9 猿田 龍生 B3 0 0 1 20
10 加納 鳳真 B4 0 1 1 17
11 李 昱澤 M1 0 0 2 16
12 木村 優斗 B3 0 0 1 14
13 廣瀬 徠登 B3 0 0 0 12
14 前谷 純也 B4 0 0 0 9
14 上村 達矢 B3 0 0 0 9
16 清水 大誠 B3 0 0 0 7
17 社本 渉 B3 0 0 0 1
18 香賀 優希 B3 0 0 0 0
18 園川 朝陽 B3 0 0 0 0

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