1056Lab.org: 2026年1月アーカイブ

2026年1月アーカイブ

第62回データ解析コンペの結果

とうごろう (2026年1月20日 12:15)

今回のテーマは「音楽楽曲のジャンル予測」で、評価基準は 正解率でした。

キーやテンポなど曲の特徴から、その曲のジャンルをロック、ジャズなど10種類の中から予測しました。

#	氏名	学年	スコア	金	銀	銅	獲得ポイント
1	新美　諒人	B3	0.83887	1	0	0	10
2	森川武思	B4	0.83675	0	1	0	9
3	木村優斗	B3	0.78162	0	0	1	6
4	猿田龍生	B3	0.77037	0	0	0	5
5	清水大誠	B3	0.66487	0	0	0	2

（ポイント獲得分のみ）

#	氏名	学年	金	銀	銅	合計ポイント	称号
1	森川武思	B4	6	2	0	77	エキスパート
2	平工拓來	B4	0	2	1	46
3	丸山大輝	M2	1	0	0	32
4	新美諒人	B3	2	1	0	29
5	山本藍生	B4	0	2	0	28
6	今吉佑精	B4	0	0	1	24
7	大津瑛彦	B4	0	0	0	24
8	松下優麻	B4	0	0	0	22
9	猿田龍生	B3	0	0	1	20
10	加納鳳真	B4	0	1	1	17
11	李昱澤	M1	0	0	2	16
12	木村優斗	B3	0	0	1	14
13	廣瀬徠登	B3	0	0	0	12
14	前谷純也	B4	0	0	0	9
14	上村達矢	B3	0	0	0	9
16	清水大誠	B3	0	0	0	7
17	社本渉	B3	0	0	0	1
18	香賀優希	B3	0	0	0	0
18	園川朝陽	B3	0	0	0	0

とうごろう (2026年1月13日 18:12)

情報工学科の2026年度ゼミ生を募集します。

私の研究室では、情報工学科の学生は、データ・マイニング（データ・サイエンス、データ分析）と機械学習に関する研究をしています。

春学期の「情報工学ゼミナールA」は、山下研究室と合同で行い、前半はデータ・サイエンス（担当：松井）、後半はディープ・ラーニング（担当：山下先生）について勉強します。

秋学期の「情報工学ゼミナールB」では、強化学習について勉強し、ビデオゲームの学習やLEGOロボットの学習を行います。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

場所は5号館2階データ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

よろしくお願いします。