6月9日から12日かけてオンラインで行われた第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020) において、M2の吉田拓倫くん、M1の近藤巧麻くん、教員の松井藤五郎が、以下の論文を発表しました。
- 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン.
- 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
- 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
