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今回のテーマは「自動車保険のリスク予測」でした。

メーカー名、燃料の種類、馬力、燃費、価格などからリスクを予測しました。

評価基準はRMSEでした。

今回から新たに3年生が加わりました。

最終結果（上位と失格のみ）

*印の学生は今回ゲスト参加です。

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

• kaggle.com/c/1056lab-import-car-insurance-prediction/leaderboard

1056Lab ランキング

今回のテーマは「サッカー選手の価値予測」です。

EA のゲーム FIFA 20 のデータを使って、選手の能力から価値（単位はユーロ）を推定します。

評価基準はRMSLE（平均二乗対数誤差絶対値）です。

期限は 2020/8/4 11:59 JST です。

• kaggle.com/c/1056lab-football-players-value-prediction

今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」でした。

Matlabフォーマットの心電図の時系列データを心房細動 (AF) と正常 (normal) に分類しました。

評価基準はAUCでした。

最終結果（上位と失格のみ）

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

• www.kaggle.com/c/1056lab-cardiac-arrhythmia-detection/leaderboard

総合ランキング

卒業生を除いてランキングを付け直しました。 (2020/7/27)

今回のテーマは「自動車保険のリスク予測」です。

メーカー名、燃料の種類、馬力、燃費、価格などからリスクを予測します。 リスクが高いと+3、安全だと-3の値が付けられます。

評価基準はRMSE（平均二乗誤差平方根）です。

期限は 2020/7/13 16:59 JST です。

今回からゼミ配属された3年生が参加します。 このコンペは「情報工学ゼミナールA」の授業の課題です。

また、今年から「情報工学ゼミナールA」の授業を山下研とコラボしています。 そのため、今回は「情報工学ゼミナールA」の受講生が参加します。

• kaggle.com/c/1056lab-import-car-insurance-prediction

6月9日から12日かけてオンラインで行われた第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020) において、M2の吉田拓倫くん、M1の近藤巧麻くん、教員の松井藤五郎が、以下の論文を発表しました。

• 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン.
• 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
• 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン.

今回のテーマは「マイクロアレイ遺伝子発現解析による脳腫瘍の分類」でした。

DNAマイクロアレイを、上衣腫 (ependymoma)、膠芽腫 (glioblastoma)、髄芽腫 (medulloblastoma)、毛様細胞性星細胞腫 (pilocytic astrocytoma) の4種類の脳腫瘍と正常 (normal) の5つのクラスに分類しました。

評価基準は平均F1-スコアでした。

最終結果（上位と失格のみ）

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

• kaggle.com/c/1056lab-brain-cancer-classification/leaderboard

総合ランキング

卒業生を除いてランキングを付け直しました。 (2020/7/27)

今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」です。

Apple Watchのように、心電図を計測できるウェアラブル・デバイスが増えてきました。 日本では心電図計測器は医療機器となるためまだ認可されていませんが、海外ではすでに使われていて人の命を助けたケースも数多く報告されています。

不整脈にもいくつかの種類がありますが、今回は心房細動 (AF) を検出します。 元のデータセットには、正常 (normal)、心房細動 (AF) の他に、その他のリズムと計測失敗（ノイズ）が含まれていますが、今回は正常 (normal) と心房細動 (AF) だけを取り出してデータセットを作成しました。

時系列データで、ファイルがMATLAB形式です。

評価基準はAUC（ROC曲線の下の面積）です。

期限は 2020/6/16 11:59 JST です。

• kaggle.com/c/1056lab-cardiac-arrhythmia-detection

今回のテーマは「マイクロアレイ遺伝子発現解析による脳腫瘍の分類」です。

マイクロアレイ遺伝子発現解析は、ガラス製の基盤（チップ）上にDNAの断片を大量に並べて反応させ、どのDNAがより多く結合しているかを調べるものです。大量のDNA断片を一度に反応させるので、特徴が大量になります。一般に、事例数よりも特徴数が多いとオーバーフィットが生じて問題になります。

今回のデータは、脳腫瘍の患者さんのDNAデータです。 脳腫瘍には様々な種類がありますが、そのうちのいくつかには特定の遺伝子に異常があることがわかってきています。 今回のデータには、上衣腫 (ependymoma)、膠芽腫 (glioblastoma)、髄芽腫 (medulloblastoma)、毛様細胞性星細胞腫 (pilocytic astrocytoma) の4種類の脳腫瘍と正常 (normal) の5つのクラスに分類します。

5クラスで91例（訓練データ）しかないのに、54,676次元もあります。

評価基準は平均F1-スコアです。

期限は 2020/05/12 11:59 JST です。

• kaggle.com/c/1056lab-brain-cancer-classification

今回のテーマは「中古車の価格予測」でした。

車の名前、発売年、走行距離、燃料の種類、トランスミッション、排気量などから中古車の価格を予測しました。

評価基準はRMSLE（平均二乗対数誤差平方根）でした。

最終結果（上位と失格のみ）

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

• www.kaggle.com/c/1056lab-diabetes-diagnosis/leaderboard

総合ランキング

今回のテーマは「糖尿病診断」でした。

コレステロール値、年齢、性別、身長、体重、血圧などから、糖尿病であるかどうかを診断しました。

評価基準はAUC（ROC曲線の下の面積）でした。

最終結果（上位と失格のみ）

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

• www.kaggle.com/c/1056lab-diabetes-diagnosis/leaderboard

総合ランキング