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今回のテーマは「自動車保険のリスク予測」でした。

メーカー名、燃料の種類、馬力、燃費、価格などからリスクを予測しました。

評価基準はRMSEでした。

今回から新たに3年生が加わりました。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M20.5338510010
2.菅沼 杏亮B40.568890108
3.林 拓実B40.590130017
4.近藤 巧麻M10.601840005
5.村井 純希B40.617060005
6.位田 奨*M10.617210003
7.瀬戸 要M10.636200001
7.加藤 駿英B30.636200001
7.落合 瞬也B30.636200001

*印の学生は今回ゲスト参加です。

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

1056Lab ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M2943144マスター
2.-近藤 巧麻M1132103エキスパート
3.-伊藤 徳晃M222250エキスパート
4.-瀬戸 要M100040
5.-鬼塚 青杜B410136
6.-大場 智晃B400133
7.-林 拓実B401234
8.-菅沼 杏亮B412034
9.△1村井 純希B400016
10.▼1末武 大樹B400114
11.-馬原 拓樹B40003
12.New加藤 駿英B30001
12.New落合 瞬也B30001
14.New岡 汰空海B30000
14.New小川 純矢B30000
14.NewN.H. バオ・ロンB30000
14.New社本 琉B30000
14.New下村 晃太B30000
19.▼7石黒 成哉B4000−11

今回のテーマは「サッカー選手の価値予測」です。

EA のゲーム FIFA 20 のデータを使って、選手の能力から価値(単位はユーロ)を推定します。

評価基準はRMSLE(平均二乗対数誤差絶対値)です。

期限は 2020/8/4 11:59 JST です。

今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」でした。

Matlabフォーマットの心電図の時系列データを心房細動 (AF) と正常 (normal) に分類しました。

評価基準はAUCでした。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M20.9588810010
2.菅沼 杏亮B40.728510108
3.鬼塚 青杜B40.716570017
4.林 拓実B40.705420007
5.近藤 巧麻M10.679850003
6.大場 智晃M20.678250003
7.伊藤 徳晃M20.658210001
8.末武 大樹B40.658100001
9.村井 純希B40.655940001
DSQ瀬戸 要M1-000−4
DSQ石黒 成哉B4-000−4
DSQ馬原 拓樹B4-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M2843134マスター
2.-近藤 巧麻M113298エキスパート
3.-伊藤 徳晃M222250エキスパート New!
4.-瀬戸 要M100039
5.△1鬼塚 青杜B410136
6.▼1大場 智晃B400133
7.-林 拓実B401127
8.-菅沼 杏亮B411026
9.-末武 大樹B400114
10.-村井 純希B400011
11.-馬原 拓樹B40003
12.-石黒 成哉B4000−11

卒業生を除いてランキングを付け直しました。 (2020/7/27)

今回のテーマは「自動車保険のリスク予測」です。

メーカー名、燃料の種類、馬力、燃費、価格などからリスクを予測します。 リスクが高いと+3、安全だと-3の値が付けられます。

評価基準はRMSE(平均二乗誤差平方根)です。

期限は 2020/7/13 16:59 JST です。

今回からゼミ配属された3年生が参加します。 このコンペは「情報工学ゼミナールA」の授業の課題です。

また、今年から「情報工学ゼミナールA」の授業を山下研とコラボしています。 そのため、今回は「情報工学ゼミナールA」の受講生が参加します。

6月9日から12日かけてオンラインで行われた第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020) において、M2の吉田拓倫くん、M1の近藤巧麻くん、教員の松井藤五郎が、以下の論文を発表しました。

  • 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン.
  • 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
  • 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン.

今回のテーマは「マイクロアレイ遺伝子発現解析による脳腫瘍の分類」でした。

DNAマイクロアレイを、上衣腫 (ependymoma)、膠芽腫 (glioblastoma)、髄芽腫 (medulloblastoma)、毛様細胞性星細胞腫 (pilocytic astrocytoma) の4種類の脳腫瘍と正常 (normal) の5つのクラスに分類しました。

評価基準は平均F1-スコアでした。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M20.9655110010
1.菅沼 杏亮B40.9655110010
3.伊藤 徳晃M20.931030019
3.近藤 巧麻M10.931030019
5.馬原 拓樹B40.862060005
5.鬼塚 青杜B40.862060005
5.瀬戸 要M10.862060005
8.林 拓実B40.827580001
8.末武 大樹B40.827580001
DSQ石黒 成哉B4-000−4
DSQ村井 純希B4-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M2743124マスター New!
2.-近藤 巧麻M113295エキスパート
3.△2伊藤 徳晃M222249
4.△2瀬戸 要M100043
5.△3大場 智晃B400130
6.△3鬼塚 青杜B410029
7.△4林 拓実B401120
8.△6菅沼 杏亮B410018
9.△4末武 大樹B400113
10.△2村井 純希B400010
11.△5馬原 拓樹B40007
12.△5石黒 成哉B4000−7

卒業生を除いてランキングを付け直しました。 (2020/7/27)

今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」です。

Apple Watchのように、心電図を計測できるウェアラブル・デバイスが増えてきました。 日本では心電図計測器は医療機器となるためまだ認可されていませんが、海外ではすでに使われていて人の命を助けたケースも数多く報告されています。

不整脈にもいくつかの種類がありますが、今回は心房細動 (AF) を検出します。 元のデータセットには、正常 (normal)、心房細動 (AF) の他に、その他のリズムと計測失敗(ノイズ)が含まれていますが、今回は正常 (normal) と心房細動 (AF) だけを取り出してデータセットを作成しました。

時系列データで、ファイルがMATLAB形式です。

評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)です。

期限は 2020/6/16 11:59 JST です。

今回のテーマは「マイクロアレイ遺伝子発現解析による脳腫瘍の分類」です。

マイクロアレイ遺伝子発現解析は、ガラス製の基盤(チップ)上にDNAの断片を大量に並べて反応させ、どのDNAがより多く結合しているかを調べるものです。大量のDNA断片を一度に反応させるので、特徴が大量になります。一般に、事例数よりも特徴数が多いとオーバーフィットが生じて問題になります。

今回のデータは、脳腫瘍の患者さんのDNAデータです。 脳腫瘍には様々な種類がありますが、そのうちのいくつかには特定の遺伝子に異常があることがわかってきています。 今回のデータには、上衣腫 (ependymoma)、膠芽腫 (glioblastoma)、髄芽腫 (medulloblastoma)、毛様細胞性星細胞腫 (pilocytic astrocytoma) の4種類の脳腫瘍と正常 (normal) の5つのクラスに分類します。

5クラスで91例(訓練データ)しかないのに、54,676次元もあります。

評価基準は平均F1-スコアです。

期限は 2020/05/12 11:59 JST です。

今回のテーマは「中古車の価格予測」でした。

車の名前、発売年、走行距離、燃料の種類、トランスミッション、排気量などから中古車の価格を予測しました。

評価基準はRMSLE(平均二乗対数誤差平方根)でした。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M20.1468810010
2.瀬戸 要M10.179250108
3.末武 大樹B40.205690016
DSQ近藤 巧麻M1-000−2
DSQ伊藤 徳晃M2-000−4
DSQ石黒 成哉B4-000−4
DSQ馬原 拓樹B4-000−4
DSQ大場 智晃B4-000−4
DSQ鬼塚 青杜B4-000−4
DSQ菅沼 杏亮B4-000−4
DSQ林 拓実B4-000−4
DSQ村井 純希B4-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M2643114エキスパート
2.-近藤 巧麻M113186エキスパート
3.△1蔦木 宏斗-20244
4.△1小島 崇史-01144
5.▼2伊藤 徳晃M222140
6.△2瀬戸 要M101038
7.▼1永縄 拓也-10033
8.▼1大場 智晃B400126
9.-鬼塚 青杜B410024
10.△1伊藤 茜-00123
11.▼1林 拓実B401119
12.-村井 純希B400014
13.△1末武 大樹B400212
14.▼1菅沼 杏亮B40008
15.△1木村 昂輝-0003
16.▼1馬原 拓樹B40002
17.-石黒 成哉B4000−3

今回のテーマは「糖尿病診断」でした。

コレステロール値、年齢、性別、身長、体重、血圧などから、糖尿病であるかどうかを診断しました。

評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)でした。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.伊藤 徳晃M10.8235210010
2.近藤 巧麻B40.806720109
3.吉田 拓倫M10.804620019
4.大場 智晃B30.784660009
5.瀬戸 要B40.737920002
6.小島 崇史B40.731090001
7.林 拓実B30.727940001
8.鬼塚 青杜B30.715330001
9.末武 大樹B30.709550001
DSQ石黒 成哉B3-000−4
DSQ馬原 拓樹B3-000−4
DSQ村井 純希B3-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M1543104エキスパート
2.-近藤 巧麻B413188エキスパート
3.△2伊藤 徳晃M122144
4.▼1蔦木 宏斗B420244
5.▼1小島 崇史B401144
6.-永縄 拓也B410033
7.△5大場 智晃B300130
8.▼1瀬戸 要B400030
9.△1鬼塚 青杜B310028
10.▼1林 拓実B301123
11.▼3伊藤 茜B400123
12.▼1村井 純希B300018
13.△2菅沼 杏亮B300012
14.△1末武 大樹B30016
15.▼1馬原 拓樹B30006
16.△1木村 昂輝B40003
17.▼2石黒 成哉B30001

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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