第57回データ解析コンペの結果

今回のテーマは「ローンの与信分類」で、評価基準は ROC AUC(スコアは 1 - AUC)でした。

ローンの顧客のクレジット・スコア悪い (Poor) かそうでない (Standard, Good) かを予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア獲得ポイント
1 森川 武思 B3 0.15576 1 0 0 10
2 山本 藍生 B3 0.15579 0 1 0 9
3 加納 鳳真 B3 0.16172 0 0 1 9
4 丸山 大輝 M1 0.17615 0 0 0 4
5 松下 優麻 B3 0.19364 0 0 0 2
(ポイント獲得分のみ)

1056Lab ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 1 3 64 エキスパート
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 58 エキスパート
4 丸山 大輝 M1 1 0 0 32
5 平工 拓來 B3 0 2 1 32
6 野田 隆斗 B4 0 0 2 32
7 森川 武思 B3 3 0 0 30
8 山本 藍生 B3 0 2 0 23
9 大津 瑛彦 B3 0 0 0 23
10 加納 鳳真 B3 0 1 1 17
11 冨安 薫 B4 0 1 0 14
12 松下 優麻 B3 0 0 0 14
13 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
14 今吉 佑精 B3 0 0 1 10
15 前谷 純也 B3 0 0 0 9
16 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
16 後藤 凜 B4 0 0 0 0

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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