2024年10月アーカイブ

今回のテーマは「車の価格予測」で、評価基準は 平均二乗対数誤差 (MSLE) でした。

車が新車か中古か、ブランド、モデル、生産年、走行距離、エンジンの馬力、排気量、燃料の種類などから、価格を予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア獲得ポイント
1 森川 武思 B3 0.05329 1 0 0 10
2 加納 鳳真 B3 0.0773 0 1 0 8
3 今吉 佑精 B3 0.08193 0 0 1 6
4 平工 拓來 B3 0.08591 0 0 0 5
5 前谷 純也 B3 0.08826 0 0 0 3
(ポイント獲得分のみ)

1056Lab ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 1 3 64 エキスパート
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 58 エキスパート
4 平工 拓來 B3 0 2 1 32
5 野田 隆斗 B4 0 0 2 32
6 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
7 大津 瑛彦 B3 0 0 0 23
8 森川 武思 B3 2 0 0 20
9 冨安 薫 B4 0 1 0 14
9 山本 藍生 B3 0 1 0 14
11 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
12 松下 優麻 B3 0 0 0 12
13 今吉 佑精 B3 0 0 1 10
14 前谷 純也 B3 0 0 0 9
15 加納 鳳真 B3 0 1 0 8
16 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
16 後藤 凜 B4 0 0 0 0

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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