Artificial Intelligence 人工知能 Data Mining データ・マイニング
Machine Learning 機械学習 Reinforcement Learning 強化学習

情報工学科向け研究室説明会 追加開催のお知らせ

とうごろう (2025年2月17日 20:46)

研究室説明会を以下の日程で追加開催することにしました。

  • 2/27 (木) 11:15-12:15

よろしくお願いします。

情報工学科 ゼミ生募集のお知らせ

とうごろう (2025年2月 5日 18:32)

情報工学科の2025年度ゼミ生を募集します。

私の研究室では、データ・マイニング（データ・サイエンス、データ分析）と機械学習に関する研究をしています。

春学期の「情報工学ゼミナールA」は山下研究室と合同で行い、前半はデータ・サイエンス（担当：松井）、後半はディープ・ラーニング（担当：山下先生）について勉強します。 秋学期の「情報工学ゼミナールB」では強化学習について勉強し、コンピューター・ゲームの学習やLEGOロボットの学習を行います。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

  • 2/17 (月) 11:15-12:15
  • 2/17 (月) 15:20-16:20
  • 2/19 (水) 11:15-12:15

場所は5号館2階データ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

よろしくお願いします。

第57回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年12月 2日 19:32)

今回のテーマは「ローンの与信分類」で、評価基準は ROC AUC（スコアは 1 - AUC）でした。

ローンの顧客のクレジット・スコア悪い (Poor) かそうでない (Standard, Good) かを予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B3 0.15576 1 0 0 10
2 山本 藍生 B3 0.15579 0 1 0 9
3 加納 鳳真 B3 0.16172 0 0 1 9
4 丸山 大輝 M1 0.17615 0 0 0 4
5 松下 優麻 B3 0.19364 0 0 0 2
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 1 3 64 エキスパート
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 58 エキスパート
4 丸山 大輝 M1 1 0 0 32
5 平工 拓來 B3 0 2 1 32
6 野田 隆斗 B4 0 0 2 32
7 森川 武思 B3 3 0 0 30
8 山本 藍生 B3 0 2 0 23
9 大津 瑛彦 B3 0 0 0 23
10 加納 鳳真 B3 0 1 1 17
11 冨安 薫 B4 0 1 0 14
12 松下 優麻 B3 0 0 0 14
13 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
14 今吉 佑精 B3 0 0 1 10
15 前谷 純也 B3 0 0 0 9
16 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
16 後藤 凜 B4 0 0 0 0

第56回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年10月28日 19:11)

今回のテーマは「車の価格予測」で、評価基準は 平均二乗対数誤差 (MSLE) でした。

車が新車か中古か、ブランド、モデル、生産年、走行距離、エンジンの馬力、排気量、燃料の種類などから、価格を予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B3 0.05329 1 0 0 10
2 加納 鳳真 B3 0.0773 0 1 0 8
3 今吉 佑精 B3 0.08193 0 0 1 6
4 平工 拓來 B3 0.08591 0 0 0 5
5 前谷 純也 B3 0.08826 0 0 0 3
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 1 3 64 エキスパート
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 58 エキスパート
4 平工 拓來 B3 0 2 1 32
5 野田 隆斗 B4 0 0 2 32
6 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
7 大津 瑛彦 B3 0 0 0 23
8 森川 武思 B3 2 0 0 20
9 冨安 薫 B4 0 1 0 14
9 山本 藍生 B3 0 1 0 14
11 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
12 松下 優麻 B3 0 0 0 12
13 今吉 佑精 B3 0 0 1 10
14 前谷 純也 B3 0 0 0 9
15 加納 鳳真 B3 0 1 0 8
16 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
16 後藤 凜 B4 0 0 0 0

第55回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年8月12日 18:40)

今回のテーマは「皮膚の病変診断」で、評価基準は バランス正解率でした。

皮膚の病変画像を悪性黒色腫 (mel)、色素細胞母斑 (nv)、基底細胞癌 (bcc)、日光角化症 (akiec)、良性角化症 (bkl)、皮膚線維種 (df)、血管病変 (vasc) の7クラスに分類しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 平工 拓來 B3 0.80832 1 0 0 10
2 近藤 優成 B4 0.14711 0 1 0 8
3 野田 隆斗 B4 0.14504 0 0 1 7
4 大津 瑛彦 B3 0.14238 0 0 0 7
5 山本 藍生 B3 0.13932 0 0 0 5
6 今吉 佑精 B3 0.13726 0 0 0 3
7 熊谷 雄月 B4 0.13646 0 0 0 3
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 1 3 64 エキスパート
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 58 エキスパート
4 野田 隆斗 B4 0 0 2 32
5 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
6 平工 拓來 B3 0 2 1 27
7 大津 瑛彦 B3 0 0 0 23
8 冨安 薫 B4 0 1 0 14
8 山本 藍生 B3 0 1 0 14
10 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
11 森川 武思 B3 1 0 0 10
12 前谷 純也 B3 0 0 0 9
12 松下 優麻 B3 0 0 0 9
13 今吉 佑精 B3 0 0 0 4
14 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
14 後藤 凜 B4 0 0 0 0
14 加納 鳳真 B3 0 0 0 0

第54回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年7月 9日 14:35)

今回のテーマは「学生の退学予測」で、評価基準は 分類精度でした。

学生の情報と1-2学期の成績から、その学生がカリキュラム年数終了時点で卒業できた (Graduate) か、まだ在籍している (Enrolled) か、退学したか (Dropout) を予測しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 森川 武思 B3 0.78389 1 0 0 10
2 山本 藍生 B3 0.78107 0 1 0 9
3 平工 拓來 B3 0.77824 0 0 1 9
4 前谷 純也 B3 0.77542 0 0 0 9
5 近藤 優成 B4 0.77259 0 0 0 9
6 熊谷 雄月 B4 0.77259 0 0 0 9
7 松下 優麻 B3 0.75706 0 0 0 9
8 大津 瑛彦 B3 0.74576 0 0 0 9
9 今吉 佑精 B3 0.73728 0 0 0 1
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 0 3 56 エキスパート New!
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 55 エキスパート New!
4 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
5 野田 隆斗 B4 0 0 1 25
6 平工 拓來 B3 0 1 1 17
7 大津 瑛彦 B3 0 0 0 16
8 冨安 薫 B4 0 1 0 14
9 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
10 森川 武思 B3 1 0 0 10
11 山本 藍生 B3 0 1 0 9
12 前谷 純也 B3 0 0 0 9
12 松下 優麻 B3 0 0 0 9
13 今吉 佑精 B3 0 0 0 1
14 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
14 後藤 凜 B4 0 0 0 0
14 加納 鳳真 B3 0 0 0 0

第53回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年6月 3日 17:38)

今回のテーマは「サッカー選手の価値予測」で、評価基準は RMSEでした。

EA というゲーム会社のサッカーゲーム FIFA における選手の能力値などからその選手の価値を M Euro 単位で予測しました。

今回から、3年次のゼミ生がコンペに加わりました。 また、今回は、山下研究室のゼミ生との合同コンペです。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 大原 琉生 B3 1.36282 1 0 0 10
2 平工 拓來 B3 1.62314 0 1 0 8
3 熊澤 綱佑 B3 1.63293 0 0 1 7
4 大津 瑛彦 B3 1.69786 0 0 0 7
5 野田 隆斗 B4 1.71069 0 0 0 7
6 森川 武思 B3 1.83119 0 0 0 0
7 大河内 那樹 B3 1.85581 0 0 0 0
8 松下 優麻 B3 1.89416 0 0 0 0
9 今吉 佑精 B3 1.93442 0 0 0 0
10 牧谷 虹太 B4 1.99703 0 0 0 0
（上位のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 0 3 47
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 46
4 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
5 野田 隆斗 B4 0 0 1 25
6 冨安 薫 B4 0 1 0 14
7 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
8 平工 拓來 B3 0 1 0 8
9 大津 瑛彦 B3 0 0 0 7
10 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
11 後藤 凜 B4 0 0 0 0
12 今吉 佑精 B3 0 0 0 0
12 加納 鳳真 B3 0 0 0 0
12 前谷 純也 B3 0 0 0 0
12 松下 優麻 B3 0 0 0 0
12 森川 武思 B3 0 0 0 0
12 山本 藍生 B3 0 0 0 0

第52回データ解析コンペの結果

とうごろう (2024年5月20日 17:23)

今回のテーマは「豆の葉の病気診断」で、評価基準は 分類精度でした。

豆の葉の画像を、健康、角斑病、さび病のいずれかに分類しました。

最終結果

#氏名学年スコア金銀銅獲得ポイント
1 牧谷 虹太 B4 0.97849 1 0 0 10
2 熊谷 雄月 B4 0.97311 0 1 0 9
3 近藤 優成 B3 0.95161 0 0 1 9
4 丸山 大輝 M1 0.94623 0 0 0 9
5 冨安 薫 B3 0.89784 0 0 0 2
（ポイント獲得分のみ）

1056Lab ランキング

#氏名学年金銀銅合計ポイント称号
1 牧谷 虹太 B4 3 1 1 68 エキスパート
2 近藤 優成 B4 1 0 3 47
3 熊谷 雄月 B4 1 1 0 46
4 丸山 大輝 M1 1 0 0 28
5 野田 隆斗 B4 0 0 1 18
6 冨安 薫 B4 0 1 0 14
7 青木 榛臣 B4 1 0 0 12
8 和氣 銀汰 B4 0 0 0 0
9 後藤 凜 B4 0 0 0 0

臨床工学科 ゼミ生募集のお知らせ

とうごろう (2024年4月 2日 00:19)

臨床工学科の2024年度ゼミ生（2025年度卒研生）を募集します。

私の研究室では、医療統計と医療データ解析に関する研究をしています。 3年生のうちは、医療統計の基礎について勉強します。

そこで、研究室説明会を次のように行います。

  • 4/2 (火) 15:20
  • 4/11 (木) 11:30

場所は5号館2階データ・マイニング実験室（5217号室）です（地図はこちら）。

また、Zoomとのハイブリッド開催で行います。 Zoomのミーティングルームについては、メールでお知らせしましたので確認してください。

事前予約は不要です。

よろしくお願いします。

日本集中治療医学会学術集会で発表しました

とうごろう (2024年3月17日 09:13)

生命医科学専攻M2の大野恵汰さんが、3月14日から16日にかけてロイトン札幌などで行われた第51回日本集中治療医学会学術集会で次の論文を発表しました。

  • ICUに入室した非ARDS患者に対する換気戦略のネットワーク・メタ・アナリシス. 大野 恵汰, 松井 藤五郎, 中井 浩司, 平手 裕市 (中部大学). 第51回日本集中治療医学会学術集会 (JSICM 51), P154-6 (2024). 2024年3月16日, ロイトン札幌, 札幌.

メンバー

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発表論文

データ解析コンペ

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