6月5日から8日にかけて鹿児島市のSHIROYAMA HOTEL kagoshima（城山ホテル鹿児島）で行われた人工知能学会全国大会で、M2の松本一樹くんと教員の松井藤五郎が以下の論文を発表しました。
- 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測における予測精度の改善. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2J2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
- 予測因子候補を抽出するための血液検査データに対する包括的な分類分析. 松井藤五郎, 永田夏海, 吉田智貴, 平手裕市 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 4C1-OS-27a-04 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
