今回のテーマは「従業員の離職予測」です。
評価基準は第7回と同じAUCですが、今回の説明変数にはカテゴリカルな変数（名義尺度）やスコア化されている変数（順序尺度）が含まれています。 欠損値はありません。
期限は 2019/06/11 11:59 JST です。
2019年4月アーカイブ
今回のテーマは「企業の倒産予測」です。
評価基準はAUCで、このデータはインバランスド（クラスが不均衡）で、欠損値ありです。
期限は 2019/05/07 11:59 JST です。
臨床工学科の2020年度卒研生を募集します。
そこで、研究室説明会（見学会）を以下の時間に行います。
- 4月4日(木) 15:20
- 4月10日(水) 10:00
場所は5号館2階のデータ・マイニング実験室です。
どの日時も都合が悪い人は、メールで相談してください。
よろしくお願いします。
研究室内のデータ解析コンペを始めました。 （始めたのは一昨年度からですが。）
対象は、研究室に所属する情報工学科のゼミ生（3年生）、卒研生（4年生）、情報工学専攻の大学院生までの全員です。
卒業研究のテーマだけだと、自分の研究テーマの対象となった技術には強くなるけどそれ以外のことは何もできないまま社会にでてしまうので、少なくともデータ解析の技術は一通り身につけてから社会に出ていき、データ解析ができるエンジニア（できれば機械学習エンジニアやデータ・サイエンティスト）として活躍してくれたらいいと思っています。
最初はDeepAnalytics（現在のSIGNATE）で授業用コンペを行い、SIGNATEになってからは練習問題にみんなで参加する形で試行していましたが、今はKaggleでプライベートなコンペを行う形に落ち着きました。
自分が試したテクニックや直面したトラブルなどをゼミで報告して共有し、前処理や機械学習のスキルを磨いています。
今年度から新たにランキング制度を導入し、Webサイトで紹介することにしました。
