今回のテーマは「最低気温予測」です。
今回は時系列データで、10年間の日毎の最低気温、最高気温、日照時間、降雨量、平均風速から、その後の1年間の最低気温を日毎に予測します。 長期の時系列を予測するモデルを作れるでしょうか？
評価基準はRMSE（誤差の二乗の平均の平方根）です。
期限は 2019/08/06 11:59 JST です。
2019年6月アーカイブ
今回のテーマは「社員の離職予測」でした。
インバランスド（クラスが不均衡）でカテゴリカル変数を含むデータで、評価基準は前回と同じAUCでした。
最終結果
| ランク | 氏名 | 学年 | スコア | 金 | 銀 | 銅 | 獲得ポイント |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 伊藤 徳晃 | M1 | 0.84427 | 1 | 0 | 0 | 10 |
| 2 | 吉田 拓倫 | M1 | 0.84301 | 0 | 1 | 0 | 9 |
| 3 | 伊藤 茜 | B4 | 0.83198 | 0 | 0 | 1 | 9 |
| 4 | 近藤 巧麻 | B4 | 0.82668 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 5 | 瀬戸 要 | B4 | 0.80218 | 0 | 0 | 0 | 9 |
総合ランキング
| ランク | 氏名 | 学年 | 金 | 銀 | 銅 | 合計ポイント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 拓倫 | M1 | 1 | 1 | 0 | 19 |
| 1 | 伊藤 徳晃 | M1 | 1 | 1 | 0 | 19 |
| 3 | 近藤 巧麻 | B4 | 0 | 0 | 0 | 18 |
| 4 | 小島 崇史 | B4 | 0 | 0 | 1 | 9 |
| 4 | 伊藤 茜 | B4 | 0 | 0 | 1 | 9 |
| 6 | 瀬戸 要 | B4 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 7 | 木村 昂輝 | B4 | 0 | 0 | 0 | 2 |
6月3日から7日にかけて新潟市の朱鷺メッセ新潟コンベンションセンターで行われた人工知能学会全国大会で、M1の吉田拓倫くんと教員の松井藤五郎が以下の論文を発表しました。
- 血液検査データに対する包括的な分類分析のためのデータ変換法. 吉田拓倫, 松井藤五郎 (中部大学). 第33回人工知能学会全国大会 (JSAI 2019), 2P5-J-2-02 (2019). 2019年6月5日, 朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター, 新潟
- リターン時系列に基づく投資信託の動的クラスタリング. 松井藤五郎 (中部大学), 米田一樹, 森山甲一, 武藤敦子, 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第33回人工知能学会全国大会 (JSAI 2019), 1M4-J-13-04 (2019). 2019年6月4日, 朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター, 新潟
