今回のテーマは「クレジットカード取引における詐欺検出」です。
クラスが不均衡なデータで、特徴量が主成分分析によって合成されているので、特徴の意味がわかりません。
評価基準はAUC（ROC曲線の下の面積）です。
期限は 2020/1/06 11:59 JST です。
今回のテーマは「クレジットカード取引における詐欺検出」です。
クラスが不均衡なデータで、特徴量が主成分分析によって合成されているので、特徴の意味がわかりません。
評価基準はAUC（ROC曲線の下の面積）です。
期限は 2020/1/06 11:59 JST です。
