第15回データ解析コンペの結果

今回のテーマは「クレジットカードにおける詐欺検出」でした。

特徴量が主成分分析によって合成されていて特徴の意味がわからない、クラスが不均衡なデータで、評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)でした。

最終結果(ポイント変動分のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.鬼塚 青杜B30.9813310010
2.小島 崇史B40.981060109
3.吉田 拓倫M10.979400019
4.近藤 巧麻B40.974720009
5.村井 純希B30.964830009
6.林 拓実B30.961410009
7.蔦木 宏斗B40.945720009
8.馬原 拓樹B30.918580001
DSQ瀬戸 要B4-000−2
DSQ永縄 拓也B4-000−2
DSQ伊藤 徳晃M1-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M144285エキスパート
2.-近藤 巧麻B411170エキスパート
3.-蔦木 宏斗B420244
4.△2小島 崇史B401140
5.-瀬戸 要B400032
6.▼2伊藤 徳晃M112131
7.-永縄 拓也B410028
8.△1林 拓実B301126
9.△1鬼塚 青杜B310024
10.-村井 純希B300023
11.▼3伊藤 茜B400118
12.▼2大場 智晃B300014
13.△1馬原 拓樹B300010
14.▼1末武 大樹B30019
15.▼1石黒 成哉B30009
15.▼1菅沼 杏亮B30009
17.-木村 昂輝B40005

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
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