第20回データ解析コンペ

今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」です。

Apple Watchのように、心電図を計測できるウェアラブル・デバイスが増えてきました。 日本では心電図計測器は医療機器となるためまだ認可されていませんが、海外ではすでに使われていて人の命を助けたケースも数多く報告されています。

不整脈にもいくつかの種類がありますが、今回は心房細動 (AF) を検出します。 元のデータセットには、正常 (normal)、心房細動 (AF) の他に、その他のリズムと計測失敗(ノイズ)が含まれていますが、今回は正常 (normal) と心房細動 (AF) だけを取り出してデータセットを作成しました。

時系列データで、ファイルがMATLAB形式です。

評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)です。

期限は 2020/6/16 11:59 JST です。

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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