第22回データ解析コンペの結果

今回のテーマは「サッカー選手の価値予測」でした。

ビデオゲームFIFA 20のデータを用いて、年齢、身長、体重、ポジション、能力値などから選手の価値を予測しました。

評価基準はRMSLEでした。

最終結果(上位と失格のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M20.1836410010
2.近藤 巧麻M10.284270108
3.石黒 成哉B40.568350016
4.鬼塚 青杜B40.78390004
5.村井 純希B41.091490002
DSQ下村 晃太B3-000−2
DSQN.H. バオ・ロンB3-000−2
DSQ瀬戸 要M1-000−4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

1056Lab ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M21043154マスター
2.-近藤 巧麻M1142111エキスパート
3.-伊藤 徳晃M222250エキスパート
4.△1鬼塚 青杜B410140
5.▼1瀬戸 要M100036
6.△1菅沼 杏亮B412034
7.▼1林 拓実B401234
8.▼2大場 智晃B400133
9.△1村井 純希B400018
10.▼1末武 大樹B400114
11.-馬原 拓樹B40003
12.-加藤 駿英B30001
12.-落合 瞬也B30001
14.-岡 汰空海B30000
14.-小川 純矢B30000
14.-社本 琉B30000
17.▼3N.H. バオ・ロンB3000−2
17.▼3下村 晃太B3000−2
19.-石黒 成哉B4001−5

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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