M2の位田奨くん、M1のグェンフウバオロンくん、落合瞬也くん、3月末まで在籍していた下村晃太くんが、6月14日から17日にかけて京都国立国際会館で行われた第36回人工知能学会全国大会で次の論文を発表しました。
- 組合せ最適化におけるジャンピングとアテンションを用いたグラフニューラルネットワーク. グェンフウ バオロン, 松井 藤五郎 (中部大学), 原 謙介 (株式会社セイノー情報サービス). 第36回人工知能学会全国大会, 4E3-GS-2-03 (2022). 2022年6月17日, 国立京都国際会館, 京都.
- 機械学習を用いた自動車部品の故障原因分析. 下村 晃太, 松井 藤五郎 (中部大学), 岡村 裕也, 蔭山 進二, 永冶 健, 鈴木 隆志 (株式会社ナルネットコミュニケーションズ). 第36回人工知能学会全国大会, 4L3-GS-10-02 (2022). 2022年6月17日, 国立京都国際会館, 京都.
- 業務記録に対する備忘録テキスト検索システム開発と改良. 落合 瞬也, 松井 藤五郎 (中部大学), 岡村 裕也, 蔭山 進二, 永冶 健, 鈴木 隆志 (株式会社ナルネットコミュニケーションズ). 第36回人工知能学会全国大会, 2K4-GS-10-01 (2022). 2022年6月15日, 国立京都国際会館, 京都.
- 複利型深層強化学習における投資比率の最適化及びリスクを考慮した行動の習得. 位田 奨, 松井 藤五郎 (中部大学). 第36回人工知能学会全国大会, 1A5-GS-2-02 (2022). 2022年6月14日, 国立京都国際会館, 京都.
