今回のテーマは「顧客の離脱予測」で、評価基準は AUC ROC（スコアは 1 - AUC）でした。
オンライン・ストアの顧客が他のサービスに乗り換えるかどうかを予測しましたが、今回のデータはFakerライブラリーを用いて人工的に生成されたデータということでしたが、教師信号（乗り換えたがどうか）が完全にランダムに生成されていたのか、効果的なモデルを作ることができませんでした。
最終結果
| # | 氏名 | 学年 | スコア | 金 | 銀 | 銅 | 獲得ポイント |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 青木 榛臣 | B3 | 0.48739 | 1 | 0 | 0 | 10 |
| 2 | 冨安 薫 | B3 | 0.48931 | 0 | 1 | 0 | 9 |
| 3 | 近藤 優成 | B3 | 0.49156 | 0 | 0 | 1 | 9 |
| 4 | 丸山 大輝 | B4 | 0.49308 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 5 | 落合 瞬也 | M2 | 0.49699 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 6 | 三澤 睦生 | B4 | 0.49898 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 7 | 牧谷 虹太 | B3 | 0.49999 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 8 | 野田 隆斗 | B3 | 0.50104 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 9 | 手嶋 一佳 | B4 | 0.50334 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 10 | 熊谷 雄月 | B3 | 0.50595 | 0 | 0 | 0 | 9 |
1056Lab ランキング
| # | 氏名 | 学年 | 金 | 銀 | 銅 | 合計ポイント | 称号 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 落合 瞬也 | M2 | 4 | 4 | 6 | 172 | マスター | |
| 2 | N.H. バオ・ロン | M2 | 4 | 3 | 0 | 110 | エキスパート | |
| 3 | 手嶋 一佳 | B4 | 4 | 2 | 3 | 103 | エキスパート | |
| 4 | 三澤 睦生 | B4 | 2 | 1 | 1 | 63 | エキスパート | |
| 5 | 牧谷 虹太 | B3 | 2 | 0 | 1 | 49 | ||
| 6 | 熊谷 雄月 | B3 | 1 | 0 | 0 | 32 | ||
| 7 | 近藤 優成 | B3 | 0 | 0 | 2 | 28 | ||
| 8 | 丸山 大輝 | B4 | 1 | 0 | 0 | 19 | ||
| 9 | 青木 榛臣 | B3 | 1 | 0 | 0 | 12 | ||
| 10 | 冨安 薫 | B3 | 0 | 1 | 0 | 9 | ||
| 11 | 百瀬 魁人 | B4 | 0 | 0 | 0 | 9 | ||
| 11 | 野田 隆斗 | B3 | 0 | 0 | 0 | 9 | ||
| 13 | 袁 成 | M2 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 13 | 伊藤 優志 | B4 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 13 | 江崎 空 | B4 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 13 | 和氣 銀汰 | B3 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 13 | 後藤 凜 | B3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
