第64回データ解析コンペの結果

今回のテーマは「脳腫瘍の画像診断」で、評価基準は 対数損失 (Log Loss)でした。

脳のMRI画像を正常と3種類の腫瘍のいずれかの4クラスに分類しました。

最終結果

#氏名学年スコア獲得ポイント
1 森川 武思 M1 0.01756 1 0 0 10
2 新美 諒人 B4 0.02953 0 1 0 8
3 園川 朝陽 B4 0.03996 0 0 1 6
4 猿田 龍生 B4 0.07015 0 0 0 4
5 廣瀬 徠登 B4 0.10579 0 0 0 2
6 清水 大誠 B4 0.1058 0 0 0 1
(ポイント獲得分のみ)

1056Lab ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1 森川 武思 M1 7 3 0 96 エキスパート
2 新美 諒人 B4 2 2 0 37
3 山本 藍生 M1 0 2 0 37
4 木村 優斗 B4 1 0 1 24
5 猿田 龍生 B4 0 0 1 24
6 李 昱澤 M2 0 0 2 16
7 園川 朝陽 B3 0 0 1 15
8 清水 大誠 B4 0 0 0 15
9 廣瀬 徠登 B4 0 0 0 14
10 上村 達矢 B4 0 0 0 12
11 香賀 優希 B4 0 0 1 9
12 社本 渉 B3 0 0 0 1
13 大久保 光 M1 0 0 0 0

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