2019年12月アーカイブ

情報工学科の2020年度ゼミ生を募集します。

私の研究室では、人工知能分野のデータ・マイニング、機械学習、強化学習に関する研究をしています。 情報工学ゼミナールA/Bの授業では、データ解析(データ・サイエンス)と強化学習について学びます。

そこで、研究室説明会(見学会)を以下の時間に行います。

  • 1/10 (金) 16:30-17:30
  • 1/17 (金) 10:00-11:00
  • 1/21 (火) 11:30-12:30
  • 1/22 (水) 15:20-16:20

場所は5号館2階データ・マイニング実験室A (5217) です。

どの日時も都合が悪い人は、メールで相談してください。

よろしくお願いします。

今回のテーマは「学生の成績予測」です。

学生の環境や生活などから数学またはポルトガル語の授業の成績を予測します。 特徴がカテゴリー(名義)、順序、数値、二値などいろいろな種類が含まれているのが特徴です。

オリジナルのデータセットの説明変数には1学期と2学期の成績も含まれていますが、(目的変数である3学期の成績と非常に相関が高いので、)ここでは1学期と2学期の成績を使用せずに3学期の成績を予測します。

評価基準はRMSE(平均二乗誤差平方根)です。

期限は 2020/2/03 11:59 JST です。

今回のテーマは「欠陥検出」でした。

6種類の表面生成モデルと欠陥(キズやシミなど)生成モデルによって生成された画像を用いて欠陥を含む画像を検出する問題で、評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)でした。

最終結果(ポイント変動分のみ)

#氏名学年スコア獲得ポイント
1.吉田 拓倫M10.9671710010
2.林 拓実B30.806850108
3.近藤 巧麻B40.752860016
4.村井 純希B30.741450005
5.大場 智晃B30.716560005
6.鬼塚 青杜B30.716180005
DSQ瀬戸 要B4-000-2
DSQ木村 昂輝B4-000-2
DSQ伊藤 徳晃M1-000-4

Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。

総合ランキング

#氏名学年合計ポイント称号
1.-吉田 拓倫M144176エキスパート
2.-近藤 巧麻B411161エキスパート
3.△2蔦木 宏斗B420235
4.▼1伊藤 徳晃M112135
5.▼1瀬戸 要B400034
6.-小島 崇史B400131
7.-永縄 拓也B410030
8.-伊藤 茜B400118
9.-林 拓実B301117
10.△1鬼塚 青杜B300014
10.△1村井 純希B300014
10.△1大場 智晃B300014
13.▼4末武 大樹B30019
14.▼3石黒 成哉B30009
14.▼3菅沼 杏亮B30009
14.▼3馬原 拓樹B30009
17.-木村 昂輝B40005

今回のテーマは「クレジットカード取引における詐欺検出」です。

クラスが不均衡なデータで、特徴量が主成分分析によって合成されているので、特徴の意味がわかりません。

評価基準はAUC(ROC曲線の下の面積)です。

期限は 2020/1/06 11:59 JST です。

中部大学
生命健康科学部 臨床工学科
工学部 情報工学科
データ・マイニング研究室

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