2020年6月アーカイブ
今回のテーマは「心電図からの不整脈検出」でした。
Matlabフォーマットの心電図の時系列データを心房細動 (AF) と正常 (normal) に分類しました。
評価基準はAUCでした。
最終結果（上位と失格のみ）
| # | 氏名 | 学年 | スコア | 金 | 銀 | 銅 | 獲得ポイント |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 吉田 拓倫 | M2 | 0.95888 | 1 | 0 | 0 | 10 |
| 2. | 菅沼 杏亮 | B4 | 0.72851 | 0 | 1 | 0 | 8 |
| 3. | 鬼塚 青杜 | B4 | 0.71657 | 0 | 0 | 1 | 7 |
| 4. | 林 拓実 | B4 | 0.70542 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 5. | 近藤 巧麻 | M1 | 0.67985 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 6. | 大場 智晃 | M2 | 0.67825 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 7. | 伊藤 徳晃 | M2 | 0.65821 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 8. | 末武 大樹 | B4 | 0.65810 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 9. | 村井 純希 | B4 | 0.65594 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| DSQ | 瀬戸 要 | M1 | - | 0 | 0 | 0 | −4 |
| DSQ | 石黒 成哉 | B4 | - | 0 | 0 | 0 | −4 |
| DSQ | 馬原 拓樹 | B4 | - | 0 | 0 | 0 | −4 |
Kaggleには全員のスコアとランキングが載っています。
総合ランキング
| # | △ | 氏名 | 学年 | 金 | 銀 | 銅 | 合計ポイント | 称号 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | - | 吉田 拓倫 | M2 | 8 | 4 | 3 | 134 | マスター |
| 2. | - | 近藤 巧麻 | M1 | 1 | 3 | 2 | 98 | エキスパート |
| 3. | - | 伊藤 徳晃 | M2 | 2 | 2 | 2 | 50 | エキスパート New! |
| 4. | - | 瀬戸 要 | M1 | 0 | 0 | 0 | 39 | |
| 5. | △1 | 鬼塚 青杜 | B4 | 1 | 0 | 1 | 36 | |
| 6. | ▼1 | 大場 智晃 | B4 | 0 | 0 | 1 | 33 | |
| 7. | - | 林 拓実 | B4 | 0 | 1 | 1 | 27 | |
| 8. | - | 菅沼 杏亮 | B4 | 1 | 1 | 0 | 26 | |
| 9. | - | 末武 大樹 | B4 | 0 | 0 | 1 | 14 | |
| 10. | - | 村井 純希 | B4 | 0 | 0 | 0 | 11 | |
| 11. | - | 馬原 拓樹 | B4 | 0 | 0 | 0 | 3 | |
| 12. | - | 石黒 成哉 | B4 | 0 | 0 | 0 | −11 |
卒業生を除いてランキングを付け直しました。 (2020/7/27)
今回のテーマは「自動車保険のリスク予測」です。
メーカー名、燃料の種類、馬力、燃費、価格などからリスクを予測します。 リスクが高いと+3、安全だと-3の値が付けられます。
評価基準はRMSE（平均二乗誤差平方根）です。
期限は 2020/7/13 16:59 JST です。
今回からゼミ配属された3年生が参加します。 このコンペは「情報工学ゼミナールA」の授業の課題です。
また、今年から「情報工学ゼミナールA」の授業を山下研とコラボしています。 そのため、今回は「情報工学ゼミナールA」の受講生が参加します。
6月9日から12日かけてオンラインで行われた第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020) において、M2の吉田拓倫くん、M1の近藤巧麻くん、教員の松井藤五郎が、以下の論文を発表しました。
- 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン.
- 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
- 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
